En el siempre cambiante panorama de los algoritmos de imágenes tomográficas, esta revisión de literatura explora una amplia gama de temas que dan forma al progreso del campo. Abarca principios fundamentales, enfoques innovadores especiales, algoritmos de implementación tomográfica y aplicaciones de la tomografía en medicina, ciencias naturales, teledetección y sismología. Esta elección es para mostrar la diversidad de aplicaciones tomográficas y al mismo tiempo las nuevas tendencias en tomografía en los últimos años. En consecuencia, se destaca la evaluación de métodos de retroproyección para la reconstrucción tomográfica mamaria. Después de eso, la fusión de múltiples cortes toma el centro del escenario, prometiendo información en tiempo real sobre procesos dinámicos y diagnósticos avanzados. La eficiencia computacional, especialmente en métodos para acelerar algoritmos de reconstrucción tomográfica en hardware gráfico de PC de consumo, también se presenta. En geofísica, un enfoque basado en aprendizaje profundo para la inversión de datos de radar de penetración terrestre (GPR) nos impulsa hacia el futuro de las ciencias geológicas y ambientales. Nos aventuramos en las ciencias de la Tierra con la tomografía sísmica global: el problema inverso y más allá, comprendiendo el subsuelo de la Tierra a través de soluciones avanzadas de problemas inversos y empujando límites. Por último, la tomografía de coherencia óptica se revisa en aplicaciones básicas para revelar pequeñas estructuras de tejido biológico. Esta revisión presenta las principales categorías de aplicaciones de tomografía, proporcionando una profunda visión de los métodos y algoritmos que se han desarrollado hasta ahora para que el lector que desee abordar el tema esté completamente informado.