El modo es una estadística descriptiva fundamental en el análisis de datos, que significa el elemento más frecuente dentro de un conjunto de datos. El problema de consulta de modo de rango (RMQ) amplía este concepto al preprocesar un arreglo A que contiene n números naturales. Esto permite la determinación rápida del modo dentro de cualquier subarreglo A[a..b], optimizando así el cálculo del modo para una multitud de consultas de rango. La eficacia de este proceso tiene una importancia considerable en la analítica de datos y la recuperación a través de diversas plataformas, incluyendo, pero no limitándose a, experiencias de compra en línea y sistemas de auditoría financiera. Este estudio está dedicado a explorar y evaluar diferentes algoritmos y estructuras de datos diseñados para abordar el problema RMQ. El objetivo es no solo abordar los aspectos teóricos del RMQ, sino también proporcionar soluciones prácticas que se puedan aplicar en escenarios del mundo real, como la optimización de la comprensión de las preferencias del cliente en una plataforma de compras en línea, mejorando la eficiencia y efectividad de la recuperación de datos en grandes conjuntos de datos.