Este artículo considera un problema de selección de proveedores y asignación de pedidos en varios períodos para un sistema de cadena de suministro verde que consta de un único comprador y múltiples proveedores heterogéneos. El comprador vende varios productos a clientes finales y reabastece periódicamente el inventario de cada artículo utilizando una política de control de inventario periódico. La política de control de inventario periódico utilizada por el comprador comienza cada período con la determinación del tamaño del pedido de cada artículo y la selección de proveedores subsiguientes para cumplir con los pedidos. Dado que cada proveedor en el sistema es diferente de otros proveedores en los tipos de artículos transportados, la distancia de entrega, el precio del artículo y el calendario de descuentos por cantidad, el problema del comprador se convierte en un problema de optimización complicado. Para el problema de tamaño de pedido y selección de proveedores descrito del comprador, proponemos un modelo de programación entera no lineal y desarrollamos dos algoritmos diferentes para mejorar la usabilidad del modelo en un entorno empresarial real con una gran cantidad de datos. Los algoritmos se desarrollan para reducir considerablemente el tiempo de cálculo y al mismo tiempo generar una buena solución factible para un problema de selección de proveedores y asignación de pedidos dado. Experimentos computacionales realizados para probar la eficiencia de los algoritmos mostraron que pueden reducir hasta un 99% del tiempo de cálculo y encontrar con éxito soluciones factibles, desviándose no más del 3.4% de las soluciones óptimas.