La dinámica de la toma de decisiones afectivas se considera para una red inteligente compuesta por agentes con diferentes tipos de memoria: memoria a largo plazo y memoria a corto plazo. La consideración se basa en la teoría probabilística de la toma de decisiones afectivas, que tiene en cuenta la utilidad racional de las alternativas, así como la atracción emocional de las alternativas. El objetivo de este documento es la comparación de dos algoritmos operativos de múltiples pasos de la red inteligente: uno basado en dinámicas discretas y el otro en dinámicas continuas. Mediante análisis numérico, se muestra que, dependiendo de los parámetros de la red, las probabilidades características para operaciones continuas y discretas pueden exhibir un comportamiento cercano o drásticamente diferente. Por lo tanto, dependiendo del algoritmo empleado, ya sea discreto o continuo, las predicciones teóricas pueden ser bastante diferentes, lo que no permite una descripción única de problemas prácticos. Este hallazgo es importante para comprender cuál de los algoritmos es más apropiado para el análisis correcto de tareas de toma de decisiones. Se presenta una discusión que revela que la operación discreta parece ser más realista para describir redes inteligentes, así como la inteligencia artificial afectiva.