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Algoritmos de red neuronal profunda para PIDEs parabólicos y aplicaciones en seguros y finanzas

Autores: Frey, Rüdiger; Köck, Verena

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

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Acceso abierto

Artículo científico
2022

Algoritmos de red neuronal profunda para PIDEs parabólicos y aplicaciones en seguros y finanzas


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería de Sistemas

Palabras clave

Red neuronal
Ecuaciones integro-diferenciales parciales
Método de división profunda
Términos no locales
Seguros
Finanzas

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 21

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
En este documento estudiamos algoritmos de redes neuronales profundas para resolver ecuaciones diferenciales parabólicas parciales integro-semilineales y lineales con condiciones de contorno en alta dimensión. Nuestro método puede considerarse como una extensión del método de división profunda para EDPs a ecuaciones con términos no locales. Para demostrar la viabilidad de nuestro enfoque, discutimos varios estudios de casos en seguros y finanzas.

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