En este documento, se han propuesto algoritmos de proyección acelerada de Chambolle basados en Frank-Wolfe. Para resolver la restauración de imágenes bajo ruido gaussiano aditivo, el método de proyección de Chambolle (CP) es ampliamente utilizado. Sin embargo, el operador de proyección tiene un alto costo computacional y una forma compleja. Mediante el método de Frank-Wolfe, esta operación de proyección puede simplificarse en gran medida. Proponemos dos nuevos algoritmos, llamados Proyección de Chambolle basada en Frank-Wolfe (CP-FW) y Proyección de Chambolle basada en Frank-Wolfe acelerado (CP-AFW). Tienen una rápida tasa de convergencia y bajo costo computacional. Además, extendemos los nuevos algoritmos para tratar el ruido de Poisson. Se discute la convergencia de los nuevos algoritmos, y los resultados del experimento muestran su efectividad y eficiencia.