Algoritmos de programación para un taller de flujo híbrido bajo incertidumbre
Autores: Schumacher, Christin; Buchholz, Peter
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2020
Acceso abierto
Artículo científico
2020
Algoritmos de programación para un taller de flujo híbrido bajo incertidumbre
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Software
Palabras clave
Problemas de programación
Pronóstico
Técnicas de clasificación
Heurísticas
Metaheurísticas
Horarios de máquinas
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 45
Citaciones: Sin citaciones
En los sistemas de producción modernos, los problemas de programación deben resolverse teniendo en cuenta las demandas que cambian con frecuencia y los parámetros de producción variables. Este documento presenta un enfoque que combina técnicas de pronóstico y clasificación para predecir la incertidumbre de las demandas y los datos de producción con heurísticas, metaheurísticas y simulación de eventos discretos para obtener los horarios de las máquinas. El problema es un taller híbrido con dos etapas, calificaciones de máquinas, saltos de etapas e incertidumbre en las demandas. El objetivo es minimizar el tiempo de ejecución.
Descripción
En los sistemas de producción modernos, los problemas de programación deben resolverse teniendo en cuenta las demandas que cambian con frecuencia y los parámetros de producción variables. Este documento presenta un enfoque que combina técnicas de pronóstico y clasificación para predecir la incertidumbre de las demandas y los datos de producción con heurísticas, metaheurísticas y simulación de eventos discretos para obtener los horarios de las máquinas. El problema es un taller híbrido con dos etapas, calificaciones de máquinas, saltos de etapas e incertidumbre en las demandas. El objetivo es minimizar el tiempo de ejecución.