logo móvil
Contáctanos

Algoritmos de programación para un taller de flujo híbrido bajo incertidumbre

Autores: Schumacher, Christin; Buchholz, Peter

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2020

Descargar PDF

Acceso abierto

Artículo científico
2020

Algoritmos de programación para un taller de flujo híbrido bajo incertidumbre


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería de Software

Palabras clave

Problemas de programación
Pronóstico
Técnicas de clasificación
Heurísticas
Metaheurísticas
Horarios de máquinas

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 45

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
En los sistemas de producción modernos, los problemas de programación deben resolverse teniendo en cuenta las demandas que cambian con frecuencia y los parámetros de producción variables. Este documento presenta un enfoque que combina técnicas de pronóstico y clasificación para predecir la incertidumbre de las demandas y los datos de producción con heurísticas, metaheurísticas y simulación de eventos discretos para obtener los horarios de las máquinas. El problema es un taller híbrido con dos etapas, calificaciones de máquinas, saltos de etapas e incertidumbre en las demandas. El objetivo es minimizar el tiempo de ejecución.

Otros recursos que podrían interesarte

Temas Virtualpro