En este documento, estudiamos los problemas de asignación óptima - y - para modelos de regresión con restricciones de costos experimentales. Para resolver estos dos problemas, proponemos dos algoritmos multiplicativos para obtener diseños óptimos y establecer criterios extendidos -óptimos (-óptimos) y -óptimos (-óptimos). Además, demostramos la convergencia del algoritmo -óptimo y formulamos conjeturas sobre algunas propiedades del algoritmo -óptimo. En comparación con los algoritmos clásicos - y -óptimos, los algoritmos - y -óptimos consideran no solo la precisión de la estimación de parámetros, sino también la restricción de costos experimentales. Los métodos propuestos funcionan bien en el ejemplo digital.