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Algoritmos de monte carlo para la extracción de capacitancia eléctrica

Autores: Kuznetsov, Andrei; Sipin, Alexander

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2021

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Acceso abierto

Artículo científico
2021

Algoritmos de monte carlo para la extracción de capacitancia eléctrica


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Algoritmos
Capacitancias mutuas
Monte Carlo
Conductores
Dieléctricos
Estimadores

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 36

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Presentamos nuevos algoritmos de Monte Carlo para extraer capacitancias mutuas para un sistema de conductores incrustados en dieléctricos isotrópicos no homogéneos. Representamos las capacitancias como funcionales de la solución del problema de Dirichlet externo para la ecuación de Laplace. Se construyen estimadores no sesgados y de bajo sesgo para las capacitancias en las trayectorias de la Caminata Aleatoria en Esferas o la Caminata Aleatoria en Hemisferios. Los resultados del cálculo muestran que la precisión de estos nuevos algoritmos no supera el error estadístico de los estimadores, que se determina fácilmente en el transcurso de los cálculos. Los algoritmos se basan en fórmulas de valor medio para funciones armónicas en diferentes dominios y no implican una transición a un problema de diferencias. Por lo tanto, no necesitan mucho espacio de almacenamiento.

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