Algoritmos de monte carlo para la extracción de capacitancia eléctrica
Autores: Kuznetsov, Andrei; Sipin, Alexander
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2021
Acceso abierto
Artículo científico
2021
Algoritmos de monte carlo para la extracción de capacitancia eléctrica
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Algoritmos
Capacitancias mutuas
Monte Carlo
Conductores
Dieléctricos
Estimadores
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 36
Citaciones: Sin citaciones
Presentamos nuevos algoritmos de Monte Carlo para extraer capacitancias mutuas para un sistema de conductores incrustados en dieléctricos isotrópicos no homogéneos. Representamos las capacitancias como funcionales de la solución del problema de Dirichlet externo para la ecuación de Laplace. Se construyen estimadores no sesgados y de bajo sesgo para las capacitancias en las trayectorias de la Caminata Aleatoria en Esferas o la Caminata Aleatoria en Hemisferios. Los resultados del cálculo muestran que la precisión de estos nuevos algoritmos no supera el error estadístico de los estimadores, que se determina fácilmente en el transcurso de los cálculos. Los algoritmos se basan en fórmulas de valor medio para funciones armónicas en diferentes dominios y no implican una transición a un problema de diferencias. Por lo tanto, no necesitan mucho espacio de almacenamiento.
Descripción
Presentamos nuevos algoritmos de Monte Carlo para extraer capacitancias mutuas para un sistema de conductores incrustados en dieléctricos isotrópicos no homogéneos. Representamos las capacitancias como funcionales de la solución del problema de Dirichlet externo para la ecuación de Laplace. Se construyen estimadores no sesgados y de bajo sesgo para las capacitancias en las trayectorias de la Caminata Aleatoria en Esferas o la Caminata Aleatoria en Hemisferios. Los resultados del cálculo muestran que la precisión de estos nuevos algoritmos no supera el error estadístico de los estimadores, que se determina fácilmente en el transcurso de los cálculos. Los algoritmos se basan en fórmulas de valor medio para funciones armónicas en diferentes dominios y no implican una transición a un problema de diferencias. Por lo tanto, no necesitan mucho espacio de almacenamiento.