Una creciente y apremiante necesidad de Algoritmos de Mejora del Habla (SEAs, por sus siglas en inglés) ha surgido con la proliferación de dispositivos auditivos y dispositivos móviles que buscan mejorar la inteligibilidad del habla sin sacrificar la calidad del habla. Recientemente, se han realizado numerosos estudios en el campo de la mejora del habla. Este estudio tiene como objetivo mapear el campo de la mejora del habla mediante la realización de una revisión sistemática de la literatura para proporcionar detalles completos de los SEAs propuestos recientemente. Esta revisión sistemática tiene como objetivo resaltar las tendencias de investigación en SEAs y dirigir a los investigadores hacia los temas más importantes publicados entre 2015 y 2024. Intenta abordar siete preguntas clave de investigación relacionadas con este tema. Además, abarca artículos disponibles en cinco bases de datos de investigación que fueron seleccionadas de acuerdo con el protocolo PRISMA. Se han realizado diferentes criterios de inclusión y exclusión. En las bases de datos seleccionadas, 47 estudios cumplieron con los criterios de inclusión definidos. Se proporciona una explicación detallada de los SEAs en la literatura reciente, con los SEAs existentes estudiados de manera comparativa junto con los factores que influyen en la elección de uno sobre los demás. Esta revisión presenta diferentes criterios relacionados con los enfoques utilizados para el modelado de señales, los diferentes conjuntos de datos empleados, tipos de SEAs basados en transformaciones y la efectividad de diferentes medidas, entre otros temas. Este estudio presenta una revisión sistemática de SEAs junto con los desafíos existentes en este campo.