Los algoritmos de inteligencia artificial (IA) pueden proporcionar información accionable para la toma de decisiones clínicas y el manejo de enfermedades crónicas. El tratamiento y manejo de enfermedades crónicas complejas, como la diabetes, se beneficiarán de los novedosos algoritmos de IA que analizan los datos frecuentes en tiempo real y los resultados ocasionales de pruebas médicas y diagnósticos de laboratorio reportados en los registros de salud electrónicos (EHR). Se necesitan algoritmos novedosos para desarrollar técnicas de IA confiables, responsables, fiables y robustas que puedan manejar los datos imperfectos y desequilibrados de los EHR y las inconsistencias o discrepancias con la información autoinformada de la vida diaria. Los desafíos y aplicaciones de la IA para dos problemas en el dominio de la salud fueron explorados en este trabajo. En primer lugar, presentamos novedosos algoritmos de IA para EHR diseñados para ser justos e imparciales, al mismo tiempo que se tienen en cuenta las preocupaciones de privacidad en la predicción de tratamientos y resultados. Luego, estudiamos el enfoque innovador de utilizar el aprendizaje automático para mejorar los sistemas de administración automatizada de insulina mediante el análisis de información en tiempo real de dispositivos portátiles y datos históricos para identificar tendencias informativas y patrones en los datos de la vida diaria. Ejemplos de aplicación en el tratamiento de la diabetes demuestran los beneficios de las herramientas de IA para la informática médica y de la salud.