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Algoritmos de extracción de signos vitales humanos sin contacto utilizando radar IR-UWB: una revisión

Autores: Liang, Zhihuan; Xiong, Mingyao; Jin, Yanghao; Chen, Jianlai; Zhao, Dangjun; Yang, Degui; Liang, Buge; Mo, Jinjun

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico
2023

Algoritmos de extracción de signos vitales humanos sin contacto utilizando radar IR-UWB: una revisión


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Frecuencias cardíacas
Frecuencias respiratorias
Extracción de señales vitales
Ecos de radar
Análisis de wavelet
Descomposición de modos

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 25

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
El conocimiento de las tasas cardíaca y respiratoria (HRs y RRs) es esencial para evaluar la estática del cuerpo humano. Esto se ha asociado con muchas aplicaciones, como el rescate de supervivientes en ruinas, la detección de mentiras y la detección de emociones humanas. Por lo tanto, la extracción de la señal vital de los ecos de radar después de los pretratamientos, que han sido aplicados utilizando varios métodos por muchos investigadores, se ha convertido excesivamente en una parte necesaria de su uso posterior. En esta revisión, describimos la variedad de técnicas utilizadas para la extracción de la señal vital y verificamos su precisión y eficiencia. Enfoques emergentes como el análisis de ondaleta y la descomposición de modos ofrecen grandes oportunidades para medir las señales vitales. Estos avances promoverían mejoras en industrias como la médica y la seguridad social al reemplazar los electrocardiogramas (ECGs) actuales, la detección de emociones para la evaluación del estado de supervivencia, polígrafos, etc.

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