Algoritmos de extracción de signos vitales humanos sin contacto utilizando radar IR-UWB: una revisión
Autores: Liang, Zhihuan; Xiong, Mingyao; Jin, Yanghao; Chen, Jianlai; Zhao, Dangjun; Yang, Degui; Liang, Buge; Mo, Jinjun
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Algoritmos de extracción de signos vitales humanos sin contacto utilizando radar IR-UWB: una revisión
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Frecuencias cardíacas
Frecuencias respiratorias
Extracción de señales vitales
Ecos de radar
Análisis de wavelet
Descomposición de modos
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 25
Citaciones: Sin citaciones
El conocimiento de las tasas cardíaca y respiratoria (HRs y RRs) es esencial para evaluar la estática del cuerpo humano. Esto se ha asociado con muchas aplicaciones, como el rescate de supervivientes en ruinas, la detección de mentiras y la detección de emociones humanas. Por lo tanto, la extracción de la señal vital de los ecos de radar después de los pretratamientos, que han sido aplicados utilizando varios métodos por muchos investigadores, se ha convertido excesivamente en una parte necesaria de su uso posterior. En esta revisión, describimos la variedad de técnicas utilizadas para la extracción de la señal vital y verificamos su precisión y eficiencia. Enfoques emergentes como el análisis de ondaleta y la descomposición de modos ofrecen grandes oportunidades para medir las señales vitales. Estos avances promoverían mejoras en industrias como la médica y la seguridad social al reemplazar los electrocardiogramas (ECGs) actuales, la detección de emociones para la evaluación del estado de supervivencia, polígrafos, etc.
Descripción
El conocimiento de las tasas cardíaca y respiratoria (HRs y RRs) es esencial para evaluar la estática del cuerpo humano. Esto se ha asociado con muchas aplicaciones, como el rescate de supervivientes en ruinas, la detección de mentiras y la detección de emociones humanas. Por lo tanto, la extracción de la señal vital de los ecos de radar después de los pretratamientos, que han sido aplicados utilizando varios métodos por muchos investigadores, se ha convertido excesivamente en una parte necesaria de su uso posterior. En esta revisión, describimos la variedad de técnicas utilizadas para la extracción de la señal vital y verificamos su precisión y eficiencia. Enfoques emergentes como el análisis de ondaleta y la descomposición de modos ofrecen grandes oportunidades para medir las señales vitales. Estos avances promoverían mejoras en industrias como la médica y la seguridad social al reemplazar los electrocardiogramas (ECGs) actuales, la detección de emociones para la evaluación del estado de supervivencia, polígrafos, etc.