Este documento se centra en los algoritmos iterativos de estimación de parámetros para modelos de señales de doble frecuencia que son perturbados por ruido estocástico. La clave del trabajo es superar la dificultad de que el modelo de señal es una función altamente no lineal con respecto a las frecuencias. Se presenta un algoritmo iterativo basado en gradientes (GI) basado en la búsqueda de gradientes. Con el fin de mejorar la precisión de la estimación del algoritmo GI, se proponen un algoritmo iterativo de Newton y un algoritmo iterativo basado en gradientes de ventana de datos móviles basado en la técnica de ventana de datos móviles. Se proporcionan resultados de simulación comparativos para ilustrar la efectividad de los enfoques propuestos para estimar los parámetros de los modelos de señales.