Algoritmos de envolvente convexa: implementación, pruebas y experimentación
Autores: Gamby, Ask Neve; Katajainen, Jyrki
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2018
Acceso abierto
Artículo científico
2018
Algoritmos de envolvente convexa: implementación, pruebas y experimentación
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Software
Palabras clave
Algoritmos geométricos
Implementación
Pruebas
Experimentación
Envolventes convexas
Mejoras
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 42
Citaciones: Sin citaciones
Desde una perspectiva amplia, estudiamos problemas relacionados con la implementación, pruebas y experimentación en el contexto de algoritmos geométricos. Nuestro enfoque está en el efecto de la calidad de la implementación en los resultados experimentales. Más concisamente, estudiamos algoritmos que calculan envolventes convexas para un multiconjunto de puntos en el plano. Introducimos varias mejoras a las implementaciones de los algoritmos estudiados: , , , y . Con un nuevo conjunto de implementaciones eficientes en espacio, los resultados experimentales, en el entorno de aritmética entera, son diferentes a los de estudios anteriores. A partir de esto, concluimos que se necesita el máximo cuidado al realizar experimentos y al intentar sacar conclusiones sólidas de ellos.
Descripción
Desde una perspectiva amplia, estudiamos problemas relacionados con la implementación, pruebas y experimentación en el contexto de algoritmos geométricos. Nuestro enfoque está en el efecto de la calidad de la implementación en los resultados experimentales. Más concisamente, estudiamos algoritmos que calculan envolventes convexas para un multiconjunto de puntos en el plano. Introducimos varias mejoras a las implementaciones de los algoritmos estudiados: , , , y . Con un nuevo conjunto de implementaciones eficientes en espacio, los resultados experimentales, en el entorno de aritmética entera, son diferentes a los de estudios anteriores. A partir de esto, concluimos que se necesita el máximo cuidado al realizar experimentos y al intentar sacar conclusiones sólidas de ellos.