Algoritmos de alto orden extendido para ecuaciones bajo el mismo conjunto de condiciones
Autores: Argyros, Ioannis K.; Sharma, Debasis; Argyros, Christopher I.; Parhi, Sanjaya Kumar; Sunanda, Shanta Kumari; Argyros, Michael I.
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2021
Acceso abierto
Artículo científico
2021
Algoritmos de alto orden extendido para ecuaciones bajo el mismo conjunto de condiciones
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Software
Palabras clave
Algoritmos
Derivadas
Convergencia
Límites de error
Regiones de unicidad
Análisis de bolas
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 38
Citaciones: Sin citaciones
Se utilizan una variedad de estrategias para construir algoritmos para resolver ecuaciones. Sin embargo, generalmente se asumen derivadas de orden superior para calcular el orden de convergencia. Más importante aún, no se derivan límites de error y regiones de unicidad para la solución. Por lo tanto, los beneficios de estos algoritmos son limitados. Simplemente usamos la primera derivada para abordar todos estos problemas y estudiamos el análisis de bola para dos algoritmos de sexto orden bajo el mismo conjunto de condiciones. Además, presentamos una comparación de bolas calculable entre estos algoritmos. De esta manera, mejoramos la utilidad de estos algoritmos. Nuestra idea es muy general. Es por eso que también se puede utilizar para extender otros algoritmos de la misma manera.
Descripción
Se utilizan una variedad de estrategias para construir algoritmos para resolver ecuaciones. Sin embargo, generalmente se asumen derivadas de orden superior para calcular el orden de convergencia. Más importante aún, no se derivan límites de error y regiones de unicidad para la solución. Por lo tanto, los beneficios de estos algoritmos son limitados. Simplemente usamos la primera derivada para abordar todos estos problemas y estudiamos el análisis de bola para dos algoritmos de sexto orden bajo el mismo conjunto de condiciones. Además, presentamos una comparación de bolas calculable entre estos algoritmos. De esta manera, mejoramos la utilidad de estos algoritmos. Nuestra idea es muy general. Es por eso que también se puede utilizar para extender otros algoritmos de la misma manera.