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Algoritmos de alto orden extendido para ecuaciones bajo el mismo conjunto de condiciones

Autores: Argyros, Ioannis K.; Sharma, Debasis; Argyros, Christopher I.; Parhi, Sanjaya Kumar; Sunanda, Shanta Kumari; Argyros, Michael I.

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2021

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Acceso abierto

Artículo científico
2021

Algoritmos de alto orden extendido para ecuaciones bajo el mismo conjunto de condiciones


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería de Software

Palabras clave

Algoritmos
Derivadas
Convergencia
Límites de error
Regiones de unicidad
Análisis de bolas

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 38

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Se utilizan una variedad de estrategias para construir algoritmos para resolver ecuaciones. Sin embargo, generalmente se asumen derivadas de orden superior para calcular el orden de convergencia. Más importante aún, no se derivan límites de error y regiones de unicidad para la solución. Por lo tanto, los beneficios de estos algoritmos son limitados. Simplemente usamos la primera derivada para abordar todos estos problemas y estudiamos el análisis de bola para dos algoritmos de sexto orden bajo el mismo conjunto de condiciones. Además, presentamos una comparación de bolas calculable entre estos algoritmos. De esta manera, mejoramos la utilidad de estos algoritmos. Nuestra idea es muy general. Es por eso que también se puede utilizar para extender otros algoritmos de la misma manera.

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