En los últimos años, se han desarrollado nuevos algoritmos metaheurísticos tomando como referencia la inspiración en fenómenos biológicos y naturales. Este enfoque inspirado en la naturaleza para el desarrollo de algoritmos ha sido ampliamente utilizado por muchos investigadores en la resolución de problemas de optimización. Estos algoritmos se han comparado con los tradicionales y han demostrado ser superiores en muchos problemas complejos. Este documento intenta describir los algoritmos basados en la naturaleza, que se utilizan en la optimización de agrupamientos difusos en aplicaciones del mundo real. Describimos brevemente los métodos de optimización, los más citados, los algoritmos inspirados en la naturaleza que se han publicado en los últimos años, autores, redes y relación de los trabajos, etc. Creemos que el documento puede servir como base para el análisis de la nueva área de optimización de agrupamientos difusos inspirada en la naturaleza y la biología.