Algoritmos adaptativos de Douglas-Rachford para problemas de optimización biconvexa en espacios de Hilbert reales de dimensión finita
Autores: Lin, Ming-Shr; Chuang, Chih-Sheng
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Algoritmos adaptativos de Douglas-Rachford para problemas de optimización biconvexa en espacios de Hilbert reales de dimensión finita
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Problemas de optimización
Algoritmo adaptativo de Douglas-Rachford
Teoremas de convergencia
Espacios de Hilbert reales de dimensión finita
Demostración
Literatura
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 26
Citaciones: Sin citaciones
En este documento, nos adentramos en el ámbito de los problemas de optimización biconvex, presentando un algoritmo adaptativo de Douglas-Rachford y presentando teoremas de convergencia relacionados en el contexto de espacios de Hilbert reales de dimensión finita. Cabe destacar que nuestro enfoque para demostrar el teorema de convergencia difiere significativamente de los presentes en la literatura.
Descripción
En este documento, nos adentramos en el ámbito de los problemas de optimización biconvex, presentando un algoritmo adaptativo de Douglas-Rachford y presentando teoremas de convergencia relacionados en el contexto de espacios de Hilbert reales de dimensión finita. Cabe destacar que nuestro enfoque para demostrar el teorema de convergencia difiere significativamente de los presentes en la literatura.