Yolov8MS: algoritmo para resolver dificultades en el seguimiento de múltiples objetos de la simulación de la combinación de maíz mediante la fusión de características y el mecanismo de atención
Autores: Gao, Yuliang; Li, Zhen; Li, Bin; Zhang, Lifeng
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Yolov8MS: algoritmo para resolver dificultades en el seguimiento de múltiples objetos de la simulación de la combinación de maíz mediante la fusión de características y el mecanismo de atención
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas Generales
Palabras clave
Cultivo de maíz
Equipo de precisión
Agricultura inteligente
Seguimiento de objetos
YOLOv8MS
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 34
Citaciones: Sin citaciones
La automatización del cultivo de maíz se ha convertido en un enfoque significativo de investigación, con la operación de equipos de precisión siendo un aspecto clave del avance de la agricultura inteligente.
Descripción
La automatización del cultivo de maíz se ha convertido en un enfoque significativo de investigación, con la operación de equipos de precisión siendo un aspecto clave del avance de la agricultura inteligente.