Algoritmo de detección y seguimiento de vehículos de múltiples objetos basado en YOLOv8 mejorado y ByteTrack
Autores: You, Longxiang; Chen, Yajun; Xiao, Ci; Sun, Chaoyue; Li, Rongzhen
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Algoritmo de detección y seguimiento de vehículos de múltiples objetos basado en YOLOv8 mejorado y ByteTrack
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Detección de vehículos
Tecnología de seguimiento
Sistemas de transporte inteligente
Multiobjeto
CDS-YOLOv8
ByteTrack
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 47
Citaciones: Sin citaciones
La tecnología de detección y seguimiento de vehículos juega un papel crucial en los Sistemas de Transporte Inteligente. Sin embargo, debido a factores como escenarios complejos, escalas diversas y oclusiones, problemas como detecciones falsas, detecciones perdidas y cambios de identidad ocurren con frecuencia. Para abordar estos problemas, este documento propone un algoritmo de detección y seguimiento de vehículos multiobjetivo basado en CDS-YOLOv8 y ByteTrack mejorado.
Descripción
La tecnología de detección y seguimiento de vehículos juega un papel crucial en los Sistemas de Transporte Inteligente. Sin embargo, debido a factores como escenarios complejos, escalas diversas y oclusiones, problemas como detecciones falsas, detecciones perdidas y cambios de identidad ocurren con frecuencia. Para abordar estos problemas, este documento propone un algoritmo de detección y seguimiento de vehículos multiobjetivo basado en CDS-YOLOv8 y ByteTrack mejorado.