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Aprendizaje escéptico: un algoritmo y una plataforma para lidiar con etiquetados erróneos en el reconocimiento de contexto personal

Autores: Zhang, Wanyi; Zeni, Mattia; Passerini, Andrea; Giunchiglia, Fausto

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

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Acceso abierto

Artículo científico
2022

Aprendizaje escéptico: un algoritmo y una plataforma para lidiar con etiquetados erróneos en el reconocimiento de contexto personal


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería de Software

Palabras clave

Detección de multitudes móviles
Paradigma de IoT
Contenido generado por el usuario
Algoritmo interactivo de aprendizaje automático
Datos del sensor
Retroalimentación del usuario

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 39

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La multitud móvil de detección (MCS) es un nuevo paradigma de IoT donde los datos del sensor, recopilados por los dispositivos móviles del usuario, se integran con contenido generado por el usuario, por ejemplo, anotaciones, autoinformes o imágenes. Aunque ofrece muchas ventajas, la participación humana también plantea grandes desafíos, siendo posiblemente el más crítico la baja calidad del contenido proporcionado por humanos, generalmente debido a la entrada inexacta de usuarios no expertos.

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