Wa-resunet: un algoritmo de segmentación de imágenes médicas de resonancia magnética de clase de cola enfocada
Autores: Pan, Haixia; Gao, Bo; Bai, Wenpei; Li, Bin; Li, Yanan; Zhang, Meng; Wang, Hongqiang; Zhao, Xiaoran; Chen, Minghuang; Yin, Cong; Kong, Weiya
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Wa-resunet: un algoritmo de segmentación de imágenes médicas de resonancia magnética de clase de cola enfocada
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Bioingeniería
Palabras clave
Segmentación de imágenes médicas
Lesiones
Incertidumbre
Tejido enfermo
Resonancia magnética
Atención ResUNet
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 42
Citaciones: Sin citaciones
La segmentación de imágenes médicas puede identificar de manera efectiva lesiones en medicina, pero algunas lesiones pequeñas y raras no pueden ser identificadas correctamente. Los estudios existentes no tienen en cuenta la incertidumbre de la aparición de tejido enfermo y el problema de la distribución de datos médicos de larga cola.
Descripción
La segmentación de imágenes médicas puede identificar de manera efectiva lesiones en medicina, pero algunas lesiones pequeñas y raras no pueden ser identificadas correctamente. Los estudios existentes no tienen en cuenta la incertidumbre de la aparición de tejido enfermo y el problema de la distribución de datos médicos de larga cola.