Un algoritmo de viscosidad inercial de dos pasos para problemas de optimización de dos niveles aplicado a la recuperación de imágenes
Autores: Wattanataweekul, Rattanakorn; Janngam, Kobkoon; Suantai, Suthep
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Un algoritmo de viscosidad inercial de dos pasos para problemas de optimización de dos niveles aplicado a la recuperación de imágenes
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Algoritmo
Punto fijo
Aplicaciones no expansivas
Propiedades de convergencia
Optimización convexa de dos niveles
Experimentos numéricos
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 32
Citaciones: Sin citaciones
Este documento presenta un novedoso algoritmo inercial de dos pasos para localizar un punto fijo común de una familia contable de aplicaciones no expansivas. Establecemos propiedades de convergencia sólida del método propuesto bajo condiciones suaves y lo empleamos para resolver problemas de optimización convexa de dos niveles. El método se aplica además al problema de recuperación de imágenes. Nuestros experimentos numéricos muestran que el método propuesto logra una convergencia más rápida que otros métodos relacionados en la literatura.
Descripción
Este documento presenta un novedoso algoritmo inercial de dos pasos para localizar un punto fijo común de una familia contable de aplicaciones no expansivas. Establecemos propiedades de convergencia sólida del método propuesto bajo condiciones suaves y lo empleamos para resolver problemas de optimización convexa de dos niveles. El método se aplica además al problema de recuperación de imágenes. Nuestros experimentos numéricos muestran que el método propuesto logra una convergencia más rápida que otros métodos relacionados en la literatura.