Un algoritmo de desvío de UAV basado en Deep Q-Learning en un entorno de red de sensores inalámbricos restringido
Autores: Rahman, Shakila; Akter, Shathee; Yoon, Seokhoon
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Un algoritmo de desvío de UAV basado en Deep Q-Learning en un entorno de red de sensores inalámbricos restringido
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Vehículos aéreos no tripulados
Recopilación de datos
Redes de sensores inalámbricos
Consumo de energía
Optimización
Entornos restringidos
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 38
Citaciones: Sin citaciones
Los vehículos aéreos no tripulados (UAVs) desempeñan un papel crucial en diversas aplicaciones, incluido el monitoreo ambiental, la gestión de desastres y la vigilancia, donde la recopilación oportuna de datos es vital.
Descripción
Los vehículos aéreos no tripulados (UAVs) desempeñan un papel crucial en diversas aplicaciones, incluido el monitoreo ambiental, la gestión de desastres y la vigilancia, donde la recopilación oportuna de datos es vital.