Un algoritmo de máquina de soporte vectorial gemela ponderada basado en redes neuronales convolucionales para la extracción de características y el reconocimiento de actividades humanas conscientes del contexto
Autores: Chui, Kwok Tai; Gupta, Brij B.; Torres-Ruiz, Miguel; Arya, Varsha; Alhalabi, Wadee; Zamzami, Ikhlas Fuad
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Un algoritmo de máquina de soporte vectorial gemela ponderada basado en redes neuronales convolucionales para la extracción de características y el reconocimiento de actividades humanas conscientes del contexto
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Reconocimiento de actividad humana
Características
Red neuronal convolucional
Modelo de clasificación
Máquina de vectores de soporte
Evaluación de rendimiento
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 45
Citaciones: Sin citaciones
El reconocimiento de actividad humana (HAR) es crucial para inferir las actividades de los seres humanos y brindar apoyo en varios aspectos como monitoreo, alerta y seguridad.
Descripción
El reconocimiento de actividad humana (HAR) es crucial para inferir las actividades de los seres humanos y brindar apoyo en varios aspectos como monitoreo, alerta y seguridad.