Algoritmo de Superresolución Angular Bayesiana para Imágenes de Apertura Real en Radar de Vista Frontal
Autores: Zha, Yuebo; Zhang, Yin; Huang, Yulin; Yang, Jianyu
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2015
Acceso abierto
Artículo científico
2015
Algoritmo de Superresolución Angular Bayesiana para Imágenes de Apertura Real en Radar de Vista Frontal
Categoría
Gestión y administración
Subcategoría
Gestión de la tecnología y la inovación
Palabras clave
Imágenes de apertura real
Resolución angular en azimut
Máximo a posteriori
Marco bayesiano
Radar
Coeficiente de dispersión
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 1
Citaciones: Sin citaciones
En la imagen de apertura real, la limitada resolución angular en azimut restringe seriamente las aplicaciones de este sistema de imagen. Este informe presenta un enfoque de máxima a posteriori (MAP) basado en el marco bayesiano para una alta resolución angular del radar de apertura real. Primero, la estadística de Rayleigh y la norma l q (para 0 < q
Descripción
En la imagen de apertura real, la limitada resolución angular en azimut restringe seriamente las aplicaciones de este sistema de imagen. Este informe presenta un enfoque de máxima a posteriori (MAP) basado en el marco bayesiano para una alta resolución angular del radar de apertura real. Primero, la estadística de Rayleigh y la norma l q (para 0 < q