Algoritmo semiempírico para la recuperación de constituyentes acuáticos relevantes para la ecología en diversos entornos acuáticos
Autores: Korosov, Anton A.; Pozdnyakov, Dmitry V.; Folkestad, Are; Pettersson, Lasse H.; Sørensen, Kai; Shuchman, Robert
Idioma: Inglés
Editor: Molecular Diversity Preservation International
Año: 2009
Acceso abierto
Artículo científico
2009
Algoritmo semiempírico para la recuperación de constituyentes acuáticos relevantes para la ecología en diversos entornos acuáticos
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Software
Palabras clave
Algoritmo
Datos de teledetección satelital
Agentes productores de color del agua
Clorofila-a
Modelo hidro-óptico
Procedimiento de optimización
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 32
Citaciones: Sin citaciones
Se describe un algoritmo operativo semiempírico avanzado para procesar datos de teledetección satelital en la región visible. Basado en el procedimiento de optimización multivariante de Levenberg-Marquardt, el algoritmo está desarrollado para recuperar los principales agentes productores de color del agua: clorofila-a, minerales en suspensión y orgánicos disueltos. Dos unidades de garantía incorporadas por el algoritmo están destinadas a marcar píxeles con corrección atmosférica inexacta y propiedades hidro-ópticas específicas no cubiertas por el modelo hidro-óptico aplicado. El modelo hidro-óptico es un conjunto de secciones transversales espectrales de absorción y retrodispersión de los agentes productores de color. La combinación del procedimiento de optimización y un modelo hidro-óptico reemplazable hace que el algoritmo desarrollado no sea específico para un sensor satelital particular o un cuerpo de agua. La eficiencia del rendimiento del algoritmo está ampliamente ilustrada para imágenes de SeaWiFS, MODIS y MERIS sobre una variedad de cuerpos de agua.
Descripción
Se describe un algoritmo operativo semiempírico avanzado para procesar datos de teledetección satelital en la región visible. Basado en el procedimiento de optimización multivariante de Levenberg-Marquardt, el algoritmo está desarrollado para recuperar los principales agentes productores de color del agua: clorofila-a, minerales en suspensión y orgánicos disueltos. Dos unidades de garantía incorporadas por el algoritmo están destinadas a marcar píxeles con corrección atmosférica inexacta y propiedades hidro-ópticas específicas no cubiertas por el modelo hidro-óptico aplicado. El modelo hidro-óptico es un conjunto de secciones transversales espectrales de absorción y retrodispersión de los agentes productores de color. La combinación del procedimiento de optimización y un modelo hidro-óptico reemplazable hace que el algoritmo desarrollado no sea específico para un sensor satelital particular o un cuerpo de agua. La eficiencia del rendimiento del algoritmo está ampliamente ilustrada para imágenes de SeaWiFS, MODIS y MERIS sobre una variedad de cuerpos de agua.