La comunicación inteligente ha avanzado significativamente con la integración del Internet de las Cosas (IoT). Muchos dispositivos y servicios en línea se utilizan en el sistema de red para hacer frente a la recopilación y transmisión de datos. Últimamente, muchas soluciones conscientes del tráfico han explorado sistemas autónomos para lograr el enrutamiento inteligente y el flujo del tráfico de internet con el apoyo de la inteligencia artificial. Sin embargo, el uso ineficiente de las baterías de los nodos y la comunicación de largo alcance degradan el tiempo de conectividad de los sensores desplegados con los dispositivos finales. Además, la identificación de rutas confiables es otro desafío de investigación significativo para formular un sistema inteligente. Por lo tanto, este documento presenta un algoritmo inteligente de Borde Seguro Distribuido de Caminata Aleatoria (RDSE), utilizando un modelo de multi-regresión para redes IoT, que tiene como objetivo mejorar la estabilidad de la red IoT elegida con el apoyo de un sistema óptimo. Además, mediante el uso de cómputo seguro, la arquitectura propuesta aumenta la confiabilidad de los dispositivos inteligentes con la menor complejidad de nodo. El algoritmo propuesto difiere de otros trabajos en términos de los siguientes factores. En primer lugar, utiliza la caminata aleatoria para formar las rutas iniciales con ciertas probabilidades, y luego, explorando una función multi-variante, logra una comunicación duradera con un alto grado de estabilidad de red. Esto ayuda a mejorar los criterios de optimización para la comunicación de los nodos y a utilizar eficientemente la energía con la combinación de bordes móviles. En segundo lugar, los factores de confianza identifican con éxito los nodos normales incluso cuando el sistema está comprometido. Por lo tanto, el algoritmo propuesto reduce los riesgos de datos y ofrece un sistema más confiable y privado. Además, las pruebas basadas en simulaciones revelan el rendimiento significativo del algoritmo propuesto en comparación con el trabajo existente.