La segmentación manual de los vasos sanguíneos en imágenes de retina tiene numerosas limitaciones. Es muy demorada y propensa a errores humanos, especialmente con una estructura muy retorcida de los vasos sanguíneos y una gran cantidad de imágenes de retina que deben ser analizadas. Por lo tanto, un algoritmo automático para segmentar y extraer características clínicas útiles de los vasos sanguíneos de la retina es fundamental para ayudar a los oftalmólogos y especialistas en ojos a diagnosticar diferentes enfermedades de la retina y evaluar el tratamiento temprano. Se propone un algoritmo preciso, rápido y completamente automático para la segmentación de vasos sanguíneos y la medición de características clínicas en imágenes de fondo de ojo para mejorar la precisión del diagnóstico y disminuir la carga de trabajo de los oftalmólogos.