El reconocimiento de objetivos es un área importante en la investigación de Radares de Apertura Sintética (SAR). El Radar de Apertura Sintética de Amplio Ángulo (WSAR) tiene ventajas obvias en la resolución de imágenes de objetivos. Este artículo presenta un algoritmo de reconocimiento de objetivos de vehículos para SAR de amplio ángulo, basado en el emparejamiento de conjuntos de características conjuntas (JFSM). En este algoritmo, primero, se agrega el paso de estiramiento de módulo en el proceso de imagen de SAR de amplio ángulo para obtener la imagen adelgazada del contorno del vehículo. En segundo lugar, se utiliza el algoritmo de reducción de moteado basado en la gravedad para obtener una imagen de contorno más clara. En tercer lugar, la imagen se rota para obtener una imagen de orientación estándar. Posteriormente, se extraen los conjuntos de características de imagen y proyección. Finalmente, se utiliza el algoritmo JFSM, que combina los conjuntos de imagen y proyección, para identificar el modelo de vehículo. Los experimentos muestran que la precisión de reconocimiento del algoritmo propuesto es de hasta un 85%. El algoritmo propuesto se demuestra en el conjunto de datos WSAR de Gotcha.