El medio ambiente y el cambio climático han provocado un aumento en una amplia gama de enfermedades e infecciones. En los países donde la superpoblación es un problema, muchas infecciones se propagan severamente. El enfoque principal de este trabajo es la detección e identificación de enfermedades sanguíneas. Se necesita un sistema automatizado que examine todas las posibles enfermedades utilizando información y datos de pacientes para hacer frente a circunstancias impredecibles. Contar con un sistema automatizado e inteligente que evalúe los informes y asesore a los médicos en cualquier otra área o nación es una demanda del momento. Las mismas soluciones pueden ser identificadas por el sistema propuesto. Para aplicar el sistema de inferencia neurodifusa adaptativa (ANFIS) y técnicas relacionadas para predecir enfermedades crónicas tempranas, los autores han pasado por varios modelos existentes y estudios de caso sobre diabéticos y otros pacientes. El enfoque propuesto, llamado S-ANFIS que utiliza el enfoque híbrido, se basa en ANFIS e incluye curación de contenido y análisis de inteligencia además de la comparación con los modelos actuales. Como resultado, el modelo sugerido supera a otros en términos de precisión en la predicción de enfermedades, con una puntuación del 88.6%.