La autointerferencia (SI) suele generarse por la transmisión y recepción simultáneas en el mismo sistema, y el canal SI variable y el ruido impulsivo dificultan su eliminación. Por lo tanto, este artículo propone un algoritmo adaptativo de cancelación digital de SI, que es un algoritmo de filtrado adaptativo de subbanda normalizado mejorado (NSAF) basado en la dispersión del canal SI y la función de costo de arcotangente. El vector de peso apenas se actualiza cuando ocurre el ruido impulsivo, y el error de iteración resultante del ruido impulsivo se reduce significativamente. Otro factor importante que afecta el rendimiento de la cancelación de SI es el canal SI variable. Para resolver este problema, se estima la dispersión del canal SI con la estimación del vector de peso en cada iteración, y se utiliza para ajustar el vector de peso. Luego, se analizan teóricamente el rendimiento de convergencia y la complejidad de cálculo. Los resultados de simulación indican que el algoritmo propuesto tiene un mejor rendimiento que los algoritmos de referencia.