RepRCNN: un algoritmo de detección de objetos de red neuronal convolucional de reparametrización estructural basado en coincidencia de ramas
Autores: Li, Xudong; Lv, Xinyao; Sun, Linghui; Zhang, Jingzhi; Lan, Ruoming
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
RepRCNN: un algoritmo de detección de objetos de red neuronal convolucional de reparametrización estructural basado en coincidencia de ramas
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Propuesta
Técnica de reparametrización estructural
Coincidencia de ramas
Detección de objetos
Eficiencia computacional
Velocidad
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 22
Citaciones: Sin citaciones
Se propone un método de detección de objetos de CNN basado en la técnica de reparametrización estructural utilizando el emparejamiento de ramas para abordar el problema de equilibrar la precisión y la velocidad en las técnicas de detección de objetos.
Descripción
Se propone un método de detección de objetos de CNN basado en la técnica de reparametrización estructural utilizando el emparejamiento de ramas para abordar el problema de equilibrar la precisión y la velocidad en las técnicas de detección de objetos.