El algoritmo de Reed-Solomon es bien conocido en diferentes campos de la informática. La novedad de este estudio radica en la interpretación diferente del algoritmo en sí y su alcance de aplicación para la teledetección, especialmente en la etapa preparatoria, es decir, la fusión de datos. Una breve revisión de los intentos de utilizar diferentes enfoques de fusión de datos en tecnologías geoespaciales explica el posible uso del algoritmo. La razón detrás de su aplicación para la fusión de datos es incluir toda la información posible de todas las bandas espectrales adquiridas, asumiendo que la información compuesta completa en forma de una imagen compuesta mejorará tanto la calidad de la visualización como algunos aspectos de análisis cuantitativos y cualitativos posteriores. El concepto surgió de una combinación empírica y heurística de sistemas de información geográfica (SIG), álgebra de mapas y autómatas celulares bidimensionales. Los desafíos están relacionados con el manejo de grandes conjuntos de datos cuantitativos y la conciencia de que estos números son de hecho descriptores de una vista multidimensional del mundo real. Un estudio de caso empírico facilita la comprensión de la operacionalización del algoritmo de Reed-Solomon para estudios de uso del suelo.