Un algoritmo rápido de umbralización de imágenes para imágenes infrarrojas basado en aproximación de histograma y teoría de circuitos
Autores: Manda, Manikanta Prahlad; Kim, Hi Seok
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2020
Acceso abierto
Artículo científico
2020
Un algoritmo rápido de umbralización de imágenes para imágenes infrarrojas basado en aproximación de histograma y teoría de circuitos
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Software
Palabras clave
Umbralización de imagen
Imágenes infrarrojas
Aproximación funcional
Histograma
Segmentación
Circuito lineal
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 26
Citaciones: Sin citaciones
La segmentación de imágenes es uno de los métodos más rápidos y efectivos para detectar objetos en imágenes infrarrojas. Este documento propone un método de segmentación de imágenes infrarrojas basado en la aproximación funcional del histograma. El histograma unidimensional de la imagen se aproxima a la respuesta transitoria de un circuito lineal de primer orden. El valor de umbral para la segmentación de la imagen se formula utilizando análogos combinatorios de operadores estándar y principios del comportamiento transitorio del circuito lineal de primer orden. El método propuesto se prueba en imágenes infrarrojas recopiladas de bases de datos estándar y los resultados experimentales se comparan con los métodos de segmentación de imágenes infrarrojas más avanzados existentes. Nos dimos cuenta a través de los resultados experimentales de que nuestro método es adecuado para realizar la segmentación de imágenes infrarrojas.
Descripción
La segmentación de imágenes es uno de los métodos más rápidos y efectivos para detectar objetos en imágenes infrarrojas. Este documento propone un método de segmentación de imágenes infrarrojas basado en la aproximación funcional del histograma. El histograma unidimensional de la imagen se aproxima a la respuesta transitoria de un circuito lineal de primer orden. El valor de umbral para la segmentación de la imagen se formula utilizando análogos combinatorios de operadores estándar y principios del comportamiento transitorio del circuito lineal de primer orden. El método propuesto se prueba en imágenes infrarrojas recopiladas de bases de datos estándar y los resultados experimentales se comparan con los métodos de segmentación de imágenes infrarrojas más avanzados existentes. Nos dimos cuenta a través de los resultados experimentales de que nuestro método es adecuado para realizar la segmentación de imágenes infrarrojas.