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Un algoritmo rápido para actualizar retículos de conceptos negativos al aumentar los tamaños de granularidad de los atributos

Autores: Xie, Junping; Zhang, Liuhai; Yang, Jing

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico
2023

Un algoritmo rápido para actualizar retículos de conceptos negativos al aumentar los tamaños de granularidad de los atributos


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Relación
Retículos de conceptos negativos
Tamaños de granularidad
Atributos
Relaciones de cobertura
Algoritmo

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 37

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
En este documento, en primer lugar, estudiamos la relación entre los retículos de conceptos negativos con el aumento de los tamaños de granularidad de los atributos. Con el objetivo de hacer esto, los conceptos negativos y las relaciones de cobertura se clasificaron en tres tipos, y se dieron las condiciones suficientes y necesarias para distinguir estos tipos de conceptos negativos y relaciones de cobertura, respectivamente. Además, basándonos en el análisis anterior, se propone un algoritmo para actualizar los retículos de conceptos negativos después del aumento. Finalmente, los resultados experimentales demostraron que nuestro algoritmo tuvo un rendimiento significativamente mejor que el algoritmo de construcción directa.

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