Un algoritmo rápido de punto fijo para problemas de minimización convexa y su aplicación en problemas de restauración de imágenes
Autores: Thongpaen, Panadda; Wattanataweekul, Rattanakorn
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2021
Acceso abierto
Artículo científico
2021
Un algoritmo rápido de punto fijo para problemas de minimización convexa y su aplicación en problemas de restauración de imágenes
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Método iterativo
Técnica inercial
Punto fijo
Aplicaciones no expansivas
Espacio de Hilbert
Minimización convexa
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 32
Citaciones: Sin citaciones
En este documento, presentamos un nuevo método iterativo que utiliza una técnica inercial para aproximar un punto fijo común de una familia infinita de aplicaciones no expansivas en un espacio de Hilbert. Se estableció el teorema de convergencia débil del método propuesto bajo algunas condiciones adecuadas. Además, aplicamos nuestros resultados principales para resolver problemas de minimización convexa y problemas de restauración de imágenes.
Descripción
En este documento, presentamos un nuevo método iterativo que utiliza una técnica inercial para aproximar un punto fijo común de una familia infinita de aplicaciones no expansivas en un espacio de Hilbert. Se estableció el teorema de convergencia débil del método propuesto bajo algunas condiciones adecuadas. Además, aplicamos nuestros resultados principales para resolver problemas de minimización convexa y problemas de restauración de imágenes.