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Algoritmo de marca de agua de captura de pantalla de dominio de frecuencia rápida basado en puntos de características ORB

Autores: Bai, Yu; Li, Li; Zhang, Shanqing; Lu, Jianfeng; Emam, Mahmoud

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico
2023

Algoritmo de marca de agua de captura de pantalla de dominio de frecuencia rápida basado en puntos de características ORB


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Herramientas de captura de imágenes
Protección de derechos de autor de imágenes
Algoritmo de marca de agua
Ataques de captura de pantalla
Oriented FAST and Rotated BRIEF (ORB)
Transformada Wavelet Discreta (DWT)

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 31

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Con altas prestaciones de herramientas de captura de imágenes, la información de la imagen puede ser fácilmente obtenida mediante capturas de pantalla, lo que hace que la protección de los derechos de autor de la imagen sea una tarea desafiante. Los algoritmos de marca de agua existentes para capturas de pantalla sufren de un tiempo de ejecución considerable, además de su baja robustez contra diferentes ataques de captura de pantalla, como diferentes distancias y ángulos de captura de las capturas de pantalla. En este documento, se propone un algoritmo de marca de agua flexible de alta capacidad, rápido y robusto para imágenes de captura de pantalla. En primer lugar, se extraen puntos característicos Oriented FAST and Rotated BRIEF (ORB) de la imagen de entrada. En segundo lugar, los puntos característicos se ordenan en orden descendente según sus valores de respuesta. Luego, se seleccionan los primeros cinco puntos característicos no superpuestos para la incrustación utilizando un método de filtrado basado en ventana de Hamming. Además, explotamos la propiedad de multirresolución de la Transformada Discreta de Onda (DWT) y la propiedad de compactación de energía de la Descomposición de Valores Singulares (SVD) para incrustar la marca de agua. Por lo tanto, la DWT clásica combinada con la Descomposición de Valores Singulares (SVD) se adoptan para mejorar la robustez y la capacidad del algoritmo de marca de agua propuesto. En el lado de extracción, se calcula la suma de los valores de respuesta para los tres canales RGB de la imagen desgarrada en color para mejorar la precisión de la localización de los puntos característicos. Los resultados experimentales muestran que el algoritmo de marca de agua propuesto para capturas de pantalla mejora la velocidad de ejecución mientras garantiza la robustez. Además, tiene menos complejidad temporal y alta robustez en comparación con los algoritmos de marca de agua de última generación contra diferentes ataques de captura de pantalla.

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