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Algoritmo rápido de codificación de mapas de profundidad para 3D-HEVC basado en máquina de aumento de gradiente

Autores: Su, Xiaoke; Liu, Yaqiong; Zhang, Qiuwen

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

Algoritmo rápido de codificación de mapas de profundidad para 3D-HEVC basado en máquina de aumento de gradiente


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Compresión eficiente
Complejidad de codificación
Tasa-distorsión
Redundancia
3D-HEVC
Optimización

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 42

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La codificación de vídeo tridimensional de alta eficiencia (3D-HEVC) ha sido ampliamente investigada debido a su compresión eficiente y representación profunda de imágenes, pero la complejidad de la codificación sigue siendo un problema. Esto se atribuye principalmente a la redundancia en el proceso de particionamiento recursivo de la unidad de codificación (CU) y al cálculo del costo de distorsión de tasa (RD), lo que resulta en un proceso de codificación complejo. Por lo tanto, mejorar la eficiencia de la codificación y reducir los cálculos redundantes son objetivos clave para optimizar 3D-HEVC. Este artículo introduce un método de codificación rápida para 3D-HEVC, que comprende un algoritmo de particionamiento de CU adaptativo y un algoritmo de optimización rápida de tasa-distorsión (RDO). Basándose en las características ALV extraídas de cada unidad de codificación, se construye un modelo de Máquina de Impulso de Gradiente (GBM) para obtener los umbrales de CU correspondientes. Estos umbrales se comparan con el ALV para decidir si continuar dividiendo la unidad de codificación. El algoritmo RDO se utiliza para optimizar el proceso de cálculo del costo de RD, seleccionando el modo de predicción óptimo tanto como sea posible. Los resultados de la simulación muestran que este método ahorra un 52.49% de complejidad mientras se asegura una buena calidad de video.

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