En este documento, se propone un algoritmo modificado Rao-2 (MRao-2) para resolver el problema del flujo de potencia óptimo (OPF) en un sistema de energía que incorpora fuentes de energía renovable (RES). Los métodos de oposición cuasi y vuelo de Levy se utilizan para mejorar el rendimiento del algoritmo Rao. Para demostrar la efectividad de la técnica MRao-2, se prueba en dos sistemas de prueba estándar: un sistema de 30 buses de IEEE y un sistema de 118 buses de IEEE. La función objetivo del OPF es la minimización del costo del combustible en cinco escenarios. El sistema de 30 buses de IEEE refleja la minimización del costo del combustible en tres escenarios (sin RES, con RES y con RES en estado de contingencia), mientras que el sistema de 118 buses de IEEE refleja la minimización del costo del combustible en dos escenarios (sin RES y con RES). Los resultados obtenidos de varios escenarios utilizando la técnica MRao-2 sugerida se comparan con los obtenidos utilizando cinco técnicas recientes: Optimización de Búsqueda de Átomos (ASO), Flujo Turbulento de Optimización Basada en Agua (TFWO), Algoritmo de Predadores Marinos (MPA), algoritmos Rao-1, Rao-3, así como el algoritmo Rao-2 convencional. Estas comparaciones confirman la superioridad de la técnica MRao-2 sobre esos otros algoritmos en la resolución del problema OPF.