Algoritmo de aprendizaje automático para predecir metástasis a distancia del cáncer de vesícula biliar T1 y T2 basado en la base de datos SEER
Autores: Guo, Zhentian; Zhang, Zongming; Liu, Limin; Zhao, Yue; Liu, Zhuo; Zhang, Chong; Qi, Hui; Feng, Jinqiu; Yao, Peijie; Yuan, Haiming
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Algoritmo de aprendizaje automático para predecir metástasis a distancia del cáncer de vesícula biliar T1 y T2 basado en la base de datos SEER
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Bioingeniería
Palabras clave
Estudio
Aprendizaje automático
Cáncer de vesícula biliar
Metástasis
Algoritmo
Pacientes
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 33
Citaciones: Sin citaciones
Este estudio busca emplear un algoritmo de aprendizaje automático (ML) para predecir el riesgo de metástasis a distancia (DM) en pacientes con cáncer de vesícula biliar (GBC) T1 y T2;
Descripción
Este estudio busca emplear un algoritmo de aprendizaje automático (ML) para predecir el riesgo de metástasis a distancia (DM) en pacientes con cáncer de vesícula biliar (GBC) T1 y T2;