Un algoritmo de planificación de ruta de tareas de múltiples áreas para drones agrícolas basado en una red de aprendizaje profundo doble Q-Learning mejorada
Autores: Li, Jian; Zhang, Weijian; Ren, Junfeng; Yu, Weilin; Wang, Guowei; Ding, Peng; Wang, Jiawei; Zhang, Xuen
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Un algoritmo de planificación de ruta de tareas de múltiples áreas para drones agrícolas basado en una red de aprendizaje profundo doble Q-Learning mejorada
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas Generales
Palabras clave
Crecimiento de la población mundial
Agricultura de precisión
Estrés de nitrógeno
Caminos de fertilización
Planificación de rutas de cobertura
Protección de cultivos
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 29
Citaciones: Sin citaciones
Con el crecimiento de la población mundial y la creciente demanda de alimentos, el desarrollo de la agricultura de precisión se ha vuelto particularmente crítico.
Descripción
Con el crecimiento de la población mundial y la creciente demanda de alimentos, el desarrollo de la agricultura de precisión se ha vuelto particularmente crítico.