En este documento, se propone un algoritmo progresivo de transmisión y recuperación de imágenes basado en un mecanismo de atención híbrido y fusión de características, con el objetivo de resolver el desafío de monitorear la región sin señal de las líneas de transmisión. El método combina la transformada wavelet, el Transformador Swin y un módulo de atención híbrido con el mecanismo de aumento de píxeles Pixel Shuffle para lograr un equilibrio entre la calidad y la eficiencia de la transmisión de imágenes en un entorno de ancho de banda bajo. La vista previa inicial se logra priorizando la transmisión de subbandas de baja frecuencia a través de la transformada wavelet, seguida de la optimización dinámica de la asignación de peso de características clave utilizando un mecanismo de atención híbrido y atención propia multi-escala de ventana local, y además, la mejora de la resolución de la imagen decodificada a través del aumento de píxeles Pixel Shuffle. Los resultados experimentales muestran que el algoritmo supera significativamente a los métodos existentes en cuanto a calidad de imagen (PSNR, SSIM), eficiencia de transmisión y utilización del ancho de banda, demostrando su adaptabilidad y efectividad superiores en escenarios de vigilancia en regiones sin señal.