Este documento desarrolla un algoritmo automatizado para procesar datos de entrada para clasificaciones relativas de cadenas segmentadas (SSRRs). El propósito de la metodología SSRR es crear clasificaciones de países, empresas u otras unidades basadas en encuestas de opinión de expertos. Esto se hace sin el uso de sistemas de calificación, que pueden distorsionar los resultados debido a los diferentes grados de rigurosidad entre expertos. Sin embargo, el enfoque original de SSRR se basa en la aplicación manual, que es altamente laboriosa y también conlleva un riesgo de error humano. Este documento busca resolver este problema desarrollando aún más el enfoque de SSRR mediante el empleo de análisis de enlaces, que se basa en la teoría de redes y es similar al algoritmo PageRank utilizado por el motor de búsqueda de Google. Los datos de clasificación se tratan como parte de una red lineal y jerárquica, y cada unidad recibe una puntuación según cuántas unidades se posicionan por debajo de ella en la red. Este enfoque hace posible resolver eficientemente las contradicciones entre expertos que proporcionan datos para una clasificación. Se incluye un script de preprocesador de hipertexto (PHP) para el algoritmo en el apéndice del artículo. La metodología propuesta es adecuada para su uso en una variedad de disciplinas de ciencias sociales, especialmente economía, sociología y ciencia política.