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Un algoritmo de localización de nodos para redes de sensores inalámbricos basado en partición virtual y corrección de distancia

Autores: Meng, Yinghui; Zhi, Qianying; Dong, Minghao; Zhang, Weiwei

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2021

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Acceso abierto

Artículo científico
2021

Un algoritmo de localización de nodos para redes de sensores inalámbricos basado en partición virtual y corrección de distancia


Categoría

Gestión y administración

Subcategoría

Gestión de la tecnología y la inovación

Palabras clave

Coordenadas
Redes de sensores inalámbricos
Algoritmo de localización sin rango
Estimación de distancia
Algoritmo de localización de nodos
Algoritmo de partición virtual

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 1

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Las coordenadas de los nodos son muy importantes en la aplicación de redes de sensores inalámbricos (WSN). El algoritmo de localización sin rango es el mejor método para obtener las coordenadas de los nodos sensores en la actualidad. El algoritmo de localización sin rango se puede dividir en dos etapas: estimación de distancia y cálculo de coordenadas. Para reducir el error en la etapa de estimación de distancia, se propone en este artículo un algoritmo de localización de nodos para WSN basado en partición virtual y corrección de distancia (VP-DC). En la etapa de estimación de distancia, primero se calcula la distancia de cada salto en la ruta de comunicación más corta entre el nodo desconocido y el nodo faro mediante el uso del algoritmo de partición virtual; luego, se obtiene la longitud de la ruta de comunicación más corta sumando la distancia de cada salto; finalmente, se obtiene la distancia desconocida entre nodos de acuerdo con el algoritmo de búsqueda de ruta óptima y la fórmula de corrección de distancia. Este artículo propone de manera innovadora el algoritmo de partición virtual y el algoritmo de búsqueda de ruta óptima, que evita eficazmente el error de estimación de distancia causado por el número de saltos y la distancia de salto, y mejora la precisión de localización de nodos desconocidos.

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