Algoritmo para la selección de número de opción en modelos de comparación emparejada estocástica
Autores: Gyarmati, László; Mihálykó, Csaba; Orbán-Mihálykó, Éva
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Algoritmo para la selección de número de opción en modelos de comparación emparejada estocástica
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Software
Palabras clave
Modelos de comparación
Fondo estocástico
Números de opción
Perspectivas teóricas y prácticas
Simulaciones computacionales
Proceso de decisión
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 28
Citaciones: Sin citaciones
En este documento, se investigan y comparan modelos de comparación emparejada con un fondo estocástico desde la perspectiva de la cantidad de opciones permitidas. Dado que los modelos de dos opciones y tres opciones son los más utilizados, nos enfocamos principalmente en las relaciones entre los modelos de dos opciones y cuatro opciones, y de tres opciones y cinco opciones, para luego pasar a los modelos generales de n opciones. Los comparamos desde perspectivas teóricas y prácticas; estas últimas se basan en simulaciones computarizadas. Examinamos, cuando es posible, obligatorio o recomendable cómo convertir modelos de cuatro, cinco y n opciones en modelos de dos, tres y n opciones, respectivamente. El problema también existe en sentido contrario: ¿cuándo es recomendable utilizar modelos de cuatro, cinco y n opciones en lugar de modelos de dos, tres y n opciones? Como resultado de estas investigaciones, establecemos un algoritmo para llevar a cabo el proceso de decisión.
Descripción
En este documento, se investigan y comparan modelos de comparación emparejada con un fondo estocástico desde la perspectiva de la cantidad de opciones permitidas. Dado que los modelos de dos opciones y tres opciones son los más utilizados, nos enfocamos principalmente en las relaciones entre los modelos de dos opciones y cuatro opciones, y de tres opciones y cinco opciones, para luego pasar a los modelos generales de n opciones. Los comparamos desde perspectivas teóricas y prácticas; estas últimas se basan en simulaciones computarizadas. Examinamos, cuando es posible, obligatorio o recomendable cómo convertir modelos de cuatro, cinco y n opciones en modelos de dos, tres y n opciones, respectivamente. El problema también existe en sentido contrario: ¿cuándo es recomendable utilizar modelos de cuatro, cinco y n opciones en lugar de modelos de dos, tres y n opciones? Como resultado de estas investigaciones, establecemos un algoritmo para llevar a cabo el proceso de decisión.