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Algoritmo para la selección de número de opción en modelos de comparación emparejada estocástica

Autores: Gyarmati, László; Mihálykó, Csaba; Orbán-Mihálykó, Éva

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

Algoritmo para la selección de número de opción en modelos de comparación emparejada estocástica


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería de Software

Palabras clave

Modelos de comparación
Fondo estocástico
Números de opción
Perspectivas teóricas y prácticas
Simulaciones computacionales
Proceso de decisión

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 28

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
En este documento, se investigan y comparan modelos de comparación emparejada con un fondo estocástico desde la perspectiva de la cantidad de opciones permitidas. Dado que los modelos de dos opciones y tres opciones son los más utilizados, nos enfocamos principalmente en las relaciones entre los modelos de dos opciones y cuatro opciones, y de tres opciones y cinco opciones, para luego pasar a los modelos generales de n opciones. Los comparamos desde perspectivas teóricas y prácticas; estas últimas se basan en simulaciones computarizadas. Examinamos, cuando es posible, obligatorio o recomendable cómo convertir modelos de cuatro, cinco y n opciones en modelos de dos, tres y n opciones, respectivamente. El problema también existe en sentido contrario: ¿cuándo es recomendable utilizar modelos de cuatro, cinco y n opciones en lugar de modelos de dos, tres y n opciones? Como resultado de estas investigaciones, establecemos un algoritmo para llevar a cabo el proceso de decisión.

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