Apuntando a muchos desafíos en la tarea de reconocimiento de la enfermedad del encogimiento de la hoja de durazno, como la diversidad del tamaño del objeto de la hoja enferma, la compleja interferencia del fondo y el ajuste inflexible de la tasa de aprendizaje del entrenamiento del modelo, proponemos un algoritmo de reconocimiento de la enfermedad del encogimiento de la hoja de durazno basado en una red de agregación de capas eficientes generalizadas de atención.