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Un algoritmo para relaciones de preferencia difusa intuicionista de intervalo en la toma de decisiones grupales basado en la medición de aceptabilidad y la determinación de peso de prioridad

Autores: Zhuang, Hua; Tang, Yanzhao; Li, Meijuan

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2018

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Acceso abierto

Artículo científico
2018

Un algoritmo para relaciones de preferencia difusa intuicionista de intervalo en la toma de decisiones grupales basado en la medición de aceptabilidad y la determinación de peso de prioridad


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería de Software

Palabras clave

Toma de decisiones en grupo
Información de preferencia difusa intuicionista
Medición de aceptabilidad
Determinación de peso de prioridad
índice de consistencia
Relación de preferencia difusa intuicionista de intervalo multiplicativo

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 31

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La toma de decisiones en grupo con información de preferencia difusa intuicionista contiene dos problemas clave: la medición de la aceptabilidad y la determinación del peso de prioridad. En este documento, investigamos los dos problemas anteriores con respecto a la relación de preferencia difusa intuicionista de intervalo multiplicativo (IVIFPR). Primero, se define un índice de consistencia para medir el grado de consistencia multiplicativa de IVIFPR y se establece un modelo de optimización para mejorar el grado de consistencia de IVIFPR a uno aceptable. A continuación, en términos de determinación del peso de prioridad, se propone un método de extensión basado en análisis de errores para obtener el vector de peso de prioridad a partir del IVIFPR aceptable. Para problemas de GDM, los pesos de los tomadores de decisiones se derivan mediante el índice de consistencia multiplicativa propuesto. Posteriormente, el IVIFPR colectivo se obtiene utilizando un operador de promedio ponderado difuso intuicionista de intervalo. Finalmente, se proporciona un algoritmo paso a paso para GDM con IVIFPRs, y se analiza un ejemplo de selección de socios de innovación empresarial, y se realizan análisis comparativos con enfoques existentes para demostrar que el algoritmo propuesto es tanto efectivo como práctico para tratar problemas de GDM.

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