El objetivo de este estudio es resolver el problema de aumentar la eficiencia de las empresas del complejo de combustibles y energía. Dado que tales empresas son sistemas complejos, es difícil optimizar su trabajo teniendo en cuenta todos los indicadores técnicos de dichas empresas. Este estudio propone resolver este problema definiendo un algoritmo utilizando el método de análisis envolvente de datos (DEA). En particular, el algoritmo se aplicó en sistemas de calefacción utilizando el ejemplo de una planta de energía combinada, donde el método DEA no se había utilizado previamente. Se llevaron a cabo experimentos para mejorar la eficiencia de la planta de energía combinada. Se calcularon indicadores de eficiencia, cambiando las entradas y salidas del modelo de acuerdo con el caso de estudio para lograr la máxima eficiencia del sistema. Los modelos de Charnes, Cooper y Rhodes; y el de Banker, Charnes y Cooper fueron probados con buenos resultados. La metodología presentada y los resultados experimentales permitieron que el método DEA se aplicara por primera vez para mejorar la eficiencia de empresas de combustibles y energía.