Este estudio evalúa la eficiencia de un algoritmo de inteligencia de enjambre llamado matrimonio en la optimización de abejas melíferas (MBO) en la resolución del problema de precocidad/tardanza ponderada de una sola máquina, un tipo de problema de optimización combinatoria NP-duro. El objetivo es encontrar la secuencia óptima para completar un conjunto de tareas en una sola máquina, minimizando la penalización total incurrida por las tareas completadas demasiado temprano o demasiado tarde en comparación con sus plazos. Para lograr este objetivo, el estudio adapta la metaheurística MBO mediante la introducción de modificaciones para optimizar la función objetivo y producir soluciones de alta calidad en tiempos de ejecución razonables. La novedad de este trabajo radica en la aplicación de MBO al problema de precocidad/tardanza ponderada de una sola máquina, un enfoque previamente inexplorado en este contexto. MBO fue evaluado utilizando el conjunto de problemas de prueba de Biskup y Feldmann. Logró una mejora promedio del 1,03% en 280 problemas, superando los límites superiores en 141 casos (50,35%) y igualándolos o superándolos en 193 casos (68,93%). En los problemas más restringidos ( = 0,2 y = 0,4), el método logró una mejora promedio del 3,77%, mientras que para = 0,6 y = 0,8, el error promedio fue del 1,72%. En comparación con otras metaheurísticas, MBO demostró competitividad, con un error máximo del 1,12%. En general, MBO exhibió una fuerte competitividad, ofreciendo mejoras significativas y alta eficiencia en los problemas estudiados.