Un algoritmo de optimización de juego caótico mejorado y su aplicación en la predicción de la calidad del aire
Autores: Liu, Yanping; Zheng, Rongyan; Yu, Bohao; Liao, Bin; Song, Fuhong; Tang, Chunju
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
2025
Un algoritmo de optimización de juego caótico mejorado y su aplicación en la predicción de la calidad del aire
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Análisis matemático
Palabras clave
Contaminación del aire
Predicción de la calidad del aire
Redes LSTM
Configuración de hiperparámetros
Optimización de juego caótico
Modelo ICGO-LSTM
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 27
Citaciones: Sin citaciones
La contaminación del aire plantea amenazas significativas para la salud pública y la sostenibilidad ecológica, lo que hace necesaria una predicción precisa de la calidad del aire para facilitar medidas preventivas y la formulación de políticas oportunas.
Descripción
La contaminación del aire plantea amenazas significativas para la salud pública y la sostenibilidad ecológica, lo que hace necesaria una predicción precisa de la calidad del aire para facilitar medidas preventivas y la formulación de políticas oportunas.